一、基本情况

刘建华（1981-），男，河南商水人，博士、教授、博士生导师。湖南省高校青年骨干教师、太阳城集团“十三五”重点学科方向带头人，现任交通工程公司党委副书记、副经理。

二、受教育经历

2009/09－2013/7，中南大学，控制科学与工程，博士

2006/09－2009/06，中南大学，检测技术与自动化装置，硕士

2000/09－2004/06，湘潭大学，测控技术与仪器，本科

三、研究工作经历

2016/08-至今，太阳城集团，轨道交通学院，教授

2016/08-2018/12，太阳城集团，轨道交通学院，副教授

2013/08-2016/07，太阳城集团，太阳成集团122cc官网入口，讲师

四、主要研究方向与工作业绩

主要从事轨道交通电传动控制与智能运维方面的理论及应用技术研究与开发工作。主持国家自然科学基金2项、国家重点研发计划课题任务1项、湖南省制造强省专项1项，以及湖南省自然科学基金湖南省教育厅科学研究重点项目等省部级课题6项。公开发表学术论文近60多篇，其中SCI、EI检索38篇，获湖南省技术发明一等奖1项、湖南省科技进步二等奖1项。

目前承担和参与的主要科研项目：

1、国家自然科学基金面上项目，重载铁路小半径曲线线路的损伤特征融合提取与服役性能预测，2023-2026，在研，主持，54万元

2、国家重点研发计划课题任务，重载铁路线路微弱监测信号智能感知方法研究，2021-2025，在研，主持，120.2万元

3、湖南省制造强省专项，产教融合项目-轨道交通自动化技术与装备协同创新中心，2022-2025，在研，主持，100万元

4、湖南省教育厅科学研究重点项目，多源数据融合的小半径曲线钢轨损伤特征提取与服役状态辨识，2023-2025，在研，主持，5万元

5、国家自然科学基金青年项目，61503131，锌沸腾焙烧余热发电过程的燃煤锅炉工况高效迁移方法，2016/01-2018/12，结题，主持，22万元

6、湖南省自然科学基金面上项目，面向重载机车轮轨黏着的小样本轨面状态特征提取与深度建模，2020-2023，结题，主持，5万元

7、湖南省自然科学基金面上项目，锌沸腾焙烧余热发电过程的燃煤锅炉控制变化总量最小化操作优化，2018-2020，结题，主持，5万元

8、湖南省教育厅优秀青年科研项目，重载机车轮轨黏着故障分级检测与定位方法，2018-2020，结题，主持，3万元

五、部分论文

[1] Jianhua Liu, Dongchen Du, Jing He, et al. Prediction of Remaining Useful Life of Railway Tracks based on DMGDCC-GRU Hybrid Model and Transfer Learning, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2024.

[2] Huijun Yu, Cibing Peng, Jianhua Liu（通讯作者）, et al. Improved metric-learning-based recognition method for rail surface state with small-sample data, IEEE ACCESS, 2024

[3] Jianhua Liu, Haonan Yang, Jing He, et al. Unbalanced Fault Diagnosis Based on an Invariant Temporal-Spatial Attention Fusion Network. Computational Intelligence and Neuroscience, 2022.

[4] 刘建华, 杨皓楠, 何静, 等. 基于约束对抗卷积自编码记忆融合网络的故障诊断, 电机与控制学报, 2023.

[5] Zhongshen Chen, Jing He, 刘建华(通信作者), et al. Switching Delay in Self-Powered Nonlinear Piezoelectric Vibration Energy Harvesting Circuit: Mechanism, Effects and Solution[J]. IEEE Transactions on Power Electronics, 2019.（SCI、EI检索，JCR 1区）

[6] Yongfang Xie, 刘建华(通信作者), Changfan Zhang, et al. Codewords Distribution-Based Optimal Combination of Equal-Average Equal-Variance Equal-Norm Nearest Neighbor Fast Search Algorithm for Vector Quantization Encoding[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2016.（SCI、EI检索，JCR 1区）

[7] Yue Yu, Wei Sun, Jianhua Liu, et al. Traffic flow prediction based on depthwise separable convolution fusion network, Journal of Big Data, 2022.

[8] 何静, 刘建华(通信作者), 张昌凡. 重载机车轮轨黏着利用技术研究综述[J]. 铁道学报, 2018.（EI，领域内顶尖期刊）

六、讲授课程

本科生课程：自动控制原理及Matlab仿真

研究生课程：智能控制、电力传动系统及控制技术