一、基本情况

何静，博士，二级教授。2009年入选湖南省青年骨干教师，2015年入选湖南省普通高校学科带头人培养对象，2016年入选教育部自动化教指委自动化专业课程体系改革与建设试点工作组。

E-mail：hejing@263.net

二、受教育经历

1992.06太阳城集团（株洲工学院）工业电气自动化专业毕业；

1998.06国防科学技术大学计算机应用专业毕业，获学士学位；

2002.06 中南林业科技大学计算机及应用专业毕业，获工学硕士学位；

2009.12国防科技大学机械工程专业毕业，获工学博士学位。

三、研究工作经历

2016.12 - 2018.01, 美国阿拉巴马大学, 工程学院, 访问学者；

2016.03 - 2016.05, 东京工科大学, 机械工学科, JSPS研究教授；

2007.05 - 2008.04 加拿大滑铁卢大学应用数学系，访问学者；

2004.09 - 2005.11芬兰赫尔辛基工业大学自动化实验室，访问学者；

1992.06至今，太阳城集团，太阳成集团122cc官网入口。

四、主要研究方向与业绩

主要从事故障检测与诊断、协同控制等方向的研究工作。近期研究具体方向为：1）重载铁路线路服役性能演化规律；2）高速列车轮对踏面损伤诊断与容错控制；3）深度学习与智能控制 ；4）非线性系统故障检测方法；5）大功率永磁同步牵引驱动系统控制方法。

1、业绩概况

主持湖南省高校“十二五”、“十三五”自动化专业综合改革试点项目。主持获湖南省技术发明奖一等奖(2020年)、湖南省教学成果一等奖(2019年)、湖南省科技进步二等奖(2017年)、中国包装总公司科学技术三等奖(2009年)；参与获国家技术发明二等奖(2019年)、中国包装总公司科学技术一等奖(2016年)；发明专利公开104件，发明专利授权27件。

2、近年来主持的5项代表性课题：

[1] 国家重点研发计划课题：重载铁路轮轨动态相互作用机制与线路服役性能演化规律(No:2021YFF0501101)，2021.12-2025.02，1151万元.

[2]国家自然科学基金面上项目：基于轮轨状态多源感知的高速列车轮对踏面损伤诊断与容错控制 (No:52172403)，2022.01-2025.12，58万元.

[3]国家自然科学基金重点项目子课题： 高速铁路复杂多元应用场景下的类脑智能健康管理体系架构与信息协同(No: U1934219)，2020.01-2023.12,60万元.

[4 ]国家自然科学基金面上项目：大功率永磁同步牵引驱动系统容错控制方法(No:61473117)，2015.01-2018.12，81万元.

[5] 国家自然科学基金青年基金项目：基于滑模变结构的非线性系统故障重构方法(No: 61104024)，2011.01-2014.12，23万元.

3、以第一发明人授权5件代表性发明专利:

[1]一种浓稠流体灌装流量检测方法，2022.03.25，ZL201910863842.2.

[2]一种基于扩展卡尔曼滤波测速方法及系统， 2022.02.08，ZL201811516673.7.

[3]一种基于虚拟总轴的多电机总量协同一致容错控制方法，2022.01.14，ZL2018113111354.

[4]一种非线性多智能体系统的总量协同一致控制方法，2021.09.03， ZL2018108170189.

[5]一种基于滑模变结构的多轴伺服变比例协同控制方法，2021.04.30，  ZL201910307112.4.

五、以第1作者发表的5篇代表性论文：

[1] Dynamic invariant-specific representation fusion network for multimodal sentiment analysis[J]. Computational Intelligence and Neuroscience,2022, 1-14.

[2]Sliding mode variable structure observer-based sensor and actuator fault reconstruction for nonlinear system[J]. Int.J.Robotics and Automation，2021,36:1-13.

[3]Tracking control via sliding mode for heavy-haul trains with input saturation[J]．Measurement and Control, 2020, 53(9-10): 1720–1729.

[4] Robust consensus braking algorithm for distributed EMUs with uncertainties[J]. IET Control Theory and Applications,2019,13(17):2766-2774.

[5] 重载机车轮轨黏着利用技术研究综述[J]. 铁道学报, 2018(09):30-39.

六、讲授课程

本科生课程：《包装自动化》——自动化、包装工程专业

《轨道交通自动化》——自动化专业

《智能化产品设计》——工业设计（理） 专业 

 研究生课程：《专业英语》