一、基本情况

曾红兵，男，博士，教授，博士生导师，湖南省121人才工程人选，享受政府特殊津贴专家，湖南省技术能手，湖南省优秀青年骨干教师，湖南省杰出青年基金获得者，湖南省重点实验室学科方向带人，株洲市名师，株洲市学术技术带头人。

研究方向：鲁棒控制、采样控制、网络控制、电力系统稳定性

TEL：13027330652 Email: 13027330652@163.com

二、受教育经历

2016/03－2017/2，澳大利亚Curtin University，访问学者

2015/07－2015/8，英国Liverpool University，访问学者

2013/09－2014/8，韩国Yeungnam University，博士后

2008/09－2012/12，中南大学，控制科学与工程，博士

2004/09－2006/12，中南林业科技大学，计算机应用，硕士

1998/09－2003/06，天津职业技术师范大学，电气教育，学士

三、研究工作经历

2008/09-至今 太阳城集团，太阳成集团122cc官网入口，教授

四、主要研究方向与工作业绩

长期从事时滞系统鲁棒控制，网络控制，采样与同步控制等方面的教学与研究工作。在国际知名刊物发表论文50余篇，其中SCI检索40余篇，被SCI他引3100余次、Google Scholar引用4200余次，部分研究成果发表在《Automatica》和《IEEE Transactions on Automatic Control》等国际控制领域顶级权威刊物，6篇论文入选ESI 前1‰高引论文（Hot Paper），13篇论文被评为前1%高引论文(Highly Cited Paper)；担任《Automatica》、《IEEE Transactions on Automatic Control》、《IEEE Transactions on Cybernetics》等十多个国际期刊的审稿人，并被评为《Journal of the Franklin Institute》《Applied Mathematics and Computation》等多个期刊的杰出审稿人；授权发明专利10 余项；主持和完成国家自然科学基金3项。获湖南省教学成果一等奖1项，湖南省自然科学二等奖和三等奖各1项，指导学生获全国大学生电子设计竞赛全国二等奖、中国机器人大赛一等奖。指导的3篇硕士学位论文被评为湖南省优秀硕士学位论文，2名研究生获湖南省优秀毕业生，6名研究生获国家奖学金。

五、承担的主要项目

1. 国家自然科学基金：时变时滞系统时滞特征相关鲁棒稳定性分析与控制(62173136)，主持

2. 国家自然科学基金：基于采样数据网络的大规模控制系统分析与设计(61741308) ，主持

3. 国家自然科学基金：基于时滞/时滞导数二维分解的时滞系统分析与设计(61304064) ，主持

4. 国家自然科学基金：基于T-S模糊模型的非线性系统网络采样跟踪控制(61703153)，第一参与人

5. 国家自然科学基金： 基于实时以太网的永磁牵引同步系统的鲁棒容错控制(61672225)，第一参与人

6. 湖南省自然科学基金：基于列车通信网络的多电机牵引协同控制方法(2020JJ2013) ，主持

7. 湖南省自然科学基金：大规模采样网络系统鲁棒控制研究及其在电力系统中的应用(2018JJ2096) ，主持

8. 主持湖南省自然科学基金：时滞系统鲁棒性能分析及其在采样控制系统中的应用(2015JJ3064) ，主持

六、代表性论文

1. Zeng H.-B., Zhou S.J., Zhang X.M., Wang Wei. Delay-dependent stability analysis of load frequency control systems with electric vehicles, IEEE Trans Cybernetics, IEEE Trans Cybernetics, vol. 52, no. 2, pp.13645-13653，2022.

2. Wei Wang, Zeng H.-B., A Looped Functional Method to Design State Feedback Controllers for Lurie Networked Control Systems，IEEE/CAA J. Autom. Sinica, vol. 9, no.4, pp.1093-1095, 2023.

3. Peng Tian-Shun, Zeng H.-B., Wang Wei, Zhang Xian-Ming, Liu Xing-Ge. General and less conservative criteria on stability and stabilization of T-S fuzzy systems with time-varying delay, IEEE Trans Fuzzy systems, early access, Jan, 2022, doi: 10.1109/TFUZZ.2022.3204899

4. Lin Hui-Chao, Zeng H.-B., Zhang X.-M., Wang W. Stability analysis for delayed neural networks via a generalized reciprocally convex inequality, IEEE Trans Neural Networks and Learning Systems, early access, Jan, 2022, doi:10.1109/TNNLS.2022.3144032

5. Zeng H.-B, Zhai Z.-L., Yan H., Wang W. A new looped-functional to synchronize neural networks with sampled-data control, IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems, vol. 3, no.1, pp.406-415, 2022.

6. Zeng H.-B, He Y., Teo K.L., Monotone-delay-interval-based Lyapunov functionals for stability analysis of systems with a periodically varying delay Automatica, vol.138, art no.110030, 2022. (国际控制领域两个顶级权威期刊之一)

7. Zeng H.-B, Teo K L, He Y. A new looped-functional for stability analysis of sampled-data systems. Automatica, vol. 82, pp.328-331, 2017. (国际控制领域两个顶级权威期刊之一)

8. Zeng H.-B, He Y. Wu M, She J. Free-matrix-based integral inequality for stability analysis of systems with time-varying delay. IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 60, no.10, pp.2768-2772, 2015. (国际控制领域两个顶级权威期刊之一)

9. Zeng H.-B, He Y., Wu M, She J. New results on stability analysis for systems with discrete distributed delay. Automatica, vol. 60, pp.189-192, 2015. (国际控制领域两个顶级权威期刊之一)

10. Zeng H.-B., Liu X.G., Wang W. A generalized free-matrix-based integral inequality for stability analysis of time-varying delay systems, Applied Mathematics and Computation, vol. 354, pp.1–8, 2019

11. Zeng H.-B, Teo K. L., He Y., Wang W. Sampled-data-based dissipative control of T-S fuzzy systems. Applied Mathematical Modelling, vol.65, pp. 415-427, 2019.

12. Zeng H.-B, Teo K. L., He Y., Wang W. Sampled-data stabilization of chaotic systems based on a T-S fuzzy model. Information Sciences, vol.483, pp.262-272, 2019

七、讲授课程

主讲课程：《单片机原理与应用》、《模拟电子技术》、《现代控制理论》