团队队伍
Welcome to our website
新能源发电与电能存储
 
 
王欣
2024-03-02 20:47     (点击: )

3AD17

一、基本情况

王欣,女,博士,教授,硕士生导师,中国仪器仪表学会实验室分会理事,湖南省仪器仪表学会常务理事,“光伏微电网智能控制技术”湖南省工程研究中心骨干成员。美国Florida大学、英国Sheffield大学、澳大利亚Deakin大学工程学院访问学者,科技部国家重点研发项目会评专家。

电话:0731-22183289,QQ:1114084900,Email:wwangxin97@163.com


二、受教育经历

2004/09-2010/06   中南大学,博士

1901/09-2004/07   中南林业科技大学,硕士

1996/9–1999/7   国防科技大学,学士

1989/9–1992/7   太阳城集团,机电一体化


三、研究工作经历

2017/07-2018/07  美国Florida University , 访问学者

2010/06-2011/01  澳大利亚Deakin University , 访问学者

2008/02-2008/10  英国Sheffield University, 访问学者

1994/09-至今    太阳城集团,讲师,副教授,教授

1992/06-1994/08  株洲硬质合金集团公司,技术员、助理工程师


四、主要研究方向与工作业绩

     长期从事轨道交通再生节能技术、复杂电气系统建模与超级电容储能控制、新能源发电和包装设备驱动方面的研究与技术攻关工作,将人工智能技术引入复杂电气系统建模与控制工程实践中,取得了显著的社会和经济效益。近年来主持国家自然科学基金3项、国家自然科学重点基金子课题1项,湖南省自然科学基金、湖南省教育厅重点项目及横向科研项目10余项;在“IEEE Transactions on Transportation Electrification” (SCIE,中科院一区,TOP期刊,IF=6.52)、“IEEE Transactions on Sustainable Energy” (SCIE, 中科院一区, TOP期刊,IF=8.310)、“Energy” (中科院一区,TOP期刊,IF=7.147)、“Journal of Energy Storage” (JCR 1区,IF=8.907)、“IET Renewable Power Generation” (JCR 1区,IF=3.93)等国内外权威刊物及顶级国际学术会议上发表论文30余篇,其中SCI、EI收录20余篇;获得湖南省科技进步三等奖2项,并获得湖南省第十二届自然科学优秀学术论文三等奖及株洲市第九届自然科学二等优秀论文奖。

主持的科研项目:

1. 国家自然科学基金面上项目,62373142,基于深度分层强化学习顺惯决策优化的城轨混合储能系统协调控制研究,2024/01-2027/12, 50万元,在研,主持

2. 国家自然科学基金重点项目子课题,62033014,锂离子电池正极材料制备工业过程的协同优化控制及应用,2021/01-2025/12,44.7万元,在研,主持

3. 国家自然科学基金面上项目,61673166,基于知识和顺惯决策的挥发窑操作模式识别与迁移优化,2017/01-2019/12, 61万元,结题,主持

4. 国家自然科学基金青年项目,21106036,2012/01-2015/12, 25万元,结题,主持

5. 湖南省自然科学基金项目,2017JJ4022,超级电容储能的轨道交通再生制动能量利用与节能运行,2017/01-2019/12, 10万元,结题,主持

6. 湖南省教育厅重点科研项目,17A053,海上风电机组建模与独立变桨安全载荷控制研究,2018/01-2020/12, 5万元,结题,主持 


五、 主要论著

1. Xin Wang, Yingbing Luo, Bin Qin*, Lingzhong Guo. Power allocation strategy for urban rail HESS based on deep reinforcement learning sequential decision optimization[J]. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2023, 9(2):2693-2710. (SCIE, 中科院一区, TOP期刊, IF=6.52)

2. Xin Wang, Jianshu Zhou, Bin Qin*, et al. Coordinated Power Smoothing Control Strategy of MultiWind Turbines and Energy Storage Systems in Wind Farm based on MADRL [J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy, DOI: 10.1109/TSTE.2023.3287871. (SCIE, 中科院一区, IF=8.310)

3. Xin Wang, Yingbing Luo, Bin Qin,et al. Power dynamic allocation strategy for urban rail hybrid energy storage system based on iterative learning control[J]. Energy, 2022, 245:123263. (SCIE, 中科院一区, TOP期刊, IF=7.147)

4. Xin Wang, Jianshu Zhou, Bin Qin*, et al. Coordinated control of wind turbine and hybrid energy storage system based on multi-agent deep reinforcement learning for wind power smoothing[J]. Journal of Energy Storage, 2023, 57:106297. (SCIE, JCR 1区, IF=8.907)

5. Xin Wang, Xiyang Zhang, Bin Qin* et al, Improved Multi-objective Grasshopper Optimization Algorithm and Application in Capacity Configuration of Urban Rail Hybrid Energy Storage System [J], Journal of Energy Storage, 2023, 72:108363. (SCIE, JCR 1区, IF=8.907)

6. Xin Wang, Yingbing Luo, Yu Zhou,Bin Qin*, et al. Hybrid energy management strategy based on dynamic setting and coordinated control for urban rail train with PMSM[J]. IET Renewable Power Generation, 2021, 15(12):2740-2752. (SCIE, JCR 1区, IF=3.93)

7. Xin Wang, Bin Qin, Haijun Xu, et al. Rotary Drying Process Modeling and Online Compensation[J]. Control Engineering Practice, 2015, 41:38-46 (SCIE, JCR 2区, IF=3.475)

8.  王欣, 梁辉, 秦斌. 基于OSELM的无刷直流电机无位置传感器控制[J]. 电机与控制学报, 2018, 22(11):82-88. (EI)

9. Xin Wang, Yingbing Luo, Bin Qin,et al. Supercapacitors based on dynamic setting and coordinated control for PMSM drived urban rail train[C], IFAC PapersOnLine 53-2 (2020) 14954–14959. (自动控制领域三大会议之一, EI)


六、所获部分奖励

1. 王欣(1/5). 污水处理智能控制与全流程优化关键技术及应用, 2020年度湖南省技术发明三等奖, 2021.

2. 王欣(1/6). 废锂电池包装与材料破碎分解集成装备关键技术及应用, 中国包装联合会2021年度发明二等奖, 2021.

3. 王欣(2/6). 余热锅炉与工业锅炉发电协调优化运行与管理控制关键技术及应用, 2017年度湖南省科技进步三等奖, 2018.

4. 王欣(1/3). 基于动态调节和协调控制的城轨超级电容储能系统, 湖南省仪器仪表协会优秀论文二等奖, 2018.


七、讲授课程

本科生课程:《可编程控制器及应用》、《计算机接口及应用技术》

研究生课程:《集散型控制系统与现场总线》


关闭窗口