一、基本情况
肖伸平,男,博士,教授,博士生导师,汉族,1965年5月出生,湖南东安,“电传动控制与智能装备”湖南省重点实验室主任,国家精品资源共享课《单片机原理及应用》负责人,湖南省优秀教师,湖南省新世纪121人才工程第2层次人选,株洲市创新类领军人才,国家级教学团队骨干成员,中国自动化学会过程控制专业委员会委员,湖南省仪器仪表学会副理事长、湖南省自动化学会/电工技术学会理事。
二、受教育经历
2003/09-2008/12,中南大学,控制理论与控制工程,工学博士
1999/09-2002/12,中南林业科技大学,计算机应用,工学硕士
1984/09-1988/06,东北大学,自动控制,本科/工学学士
三、教学科研工作经历
2019/08-2019/09,东京工科大学(Tokyo University of Technology)访学1个月
2017/06-2018/06, 国家公派留学访问澳大利亚科廷大学(Curtin University) 1年
2016/08- 至今,电传动控制与智能装备湖南省重点实验室主任
2016/06-2017/11,太阳城集团公司党委书记
2015/07-2015/08,英国利物浦大学(Liverpool University)访学1个月
2009/03-2016/06,太阳成集团122cc官网入口经理
2005/10-2009/03,太阳城集团冶金校区电气工程系系主任
1988/06-2005/10,湖南冶金职业技术学院教研室主任、系主任等
四、主要研究方向与工作业绩
主要从事时滞系统鲁棒控制理论及应用、电力时滞系统稳定性分析、工业网络控制、智能控制、过程控制等教学与研究工作。主持国家自然科学基金、国家火炬计划和国家重点研发计划项目子课题3项,参与国家自然科学基金项目2项;主持湖南省自然科学基金等省部级课题10余项;以第一完成人获湖南省自然科学二等奖1项、湖南省教学成果二、三等奖共3项;在国内外学术期刊发表论文80余篇(SCI检索10余篇,EI检索20余篇),ESI 1%高被引论文5篇、授权发明专利5项、实用新型专利5项。
主要科研项目及科研奖励:
1、主持国家重点研发计划项目“自趋优虚拟电厂驱动零碳能源系统的关键技术与示范应用”(2019YFE0122600)之子课题, 202012-202305;
2、主持国家自然科学基金项目“基于实时以太网的永磁牵引系统的鲁棒容错控制”(61672225);
3、主持国家火炬计划项目“轨道交通装备电气性能智能检测公共服务平台”(2015 GH712901);
4、主持湖南省重点实验室“电传动控制与智能装备”(2016TP1018);
5、主持省自然科学基金项目2项、省科技计划项目1项、省教育厅重点项目1项;
6、主持省公司产品创新基地项目1项(2012年);
7、参与国家自科基金项目2项和省重点基金1项(均排名第2);
8、主持完成企业横向联合项目6项;
9、以第一完成人获湖南省自然科学二等奖1项(时滞与网络系统的分析及控制,2019年度)
承担的主要教研教改项目及教学获奖:
1、主持国家精品资源共享课《单片机原理及应用》(2016年);
2、主持国家级电工电子及自动化实训基地项目(2005年);
3、主持国家精品课程《单片机应用技术》(2006年);
4、主持湖南省校企业合作人才培养示范基地(2014年);
5、主持湖南省教育科学“十五”规划重点课题(2001年);
6、主持获湖南省教学成果二等奖1项(2007年);
7、主持获湖南省教学成果三等奖2项(2019年、2009年)。
五、主要论文
[1] Shen-Ping Xiao, Hong-Hai Lian, Kok Lay Teo, Hong-Bing Zeng, Xiao-Hu Zhang. A new Lyapunov functional approach to sampled-data synchronization control for delayed neural networks[J]. Journal of the Franklin Institute. 355(2018) 8857-8873. (IF=3.576,SCI,JCR 1区,ESI 1%高被引)
[2] Hong-Hai Lian, Shen-Ping Xiao*, et al. Dissipativity Analysis for Neural Networks With Time-Varying Delays Via a Delay-Product-Type Lyapunov Functional Approach[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.2021,32(3):975-984. (SCI, JCR 1区, IF=11.683, TOP期刊,ESI 1%高被引)
[3] Hong-Hai Lian, Shen-Ping Xiao*, Zhen Wang, Xiao-Hu Zhang, Hui-Qin Xiao. Further results on sampled-data synchronization control for chaotic neural networks with actuator saturation[J]. Neurocomputing. 2019,346:30-37. (IF=4.072,SCI,JCR 1区,ESI 1%高被引)
[4] Shenping Xiao, Linxing Xu, Hongbing Zeng, and Kok Lay Teo. Improved Stability Criteria for Discrete-time Delay Systems via Novel Summation Inequalities[J]. International Journal of Control, Automation and Systems. 2018,16(4): 1592-1602. (SCI, IF=2.173, JCR 2区,ESI 1%高被引论文)
[5] Shen-Ping Xiao,Hong-Hai Lian, Hong-Bing Zeng, et al. Analysis on Robust Passivity of Uncertain Neural Networks with Time-varying Delays via Free-matrix-based Integral Inequality [J]. International Journal of Control, Automation and Systems. 2017,15(5):2385-2394.(SCI, IF=2.173, JCR 2区,ESI 1%高被引)
[6]Shenping Xiao, Xinzhi Liu, Changfan Zhang, Hongbing Zeng. Further results on absolute stability of Lur'e systems with a time-varying delay[J]. Neurocomputing. 2016,207: 823-827. (IF=2.083,SCI,JCR 1区)
[7]Shen-ping Xiao and Xian-Ming Zhang. New Globally Asymptotic Stab- ility Criteria for Delayed Cellular Neural Networks[J].IEEE Transactions on Circuits and Systems-II: Express Briefs.2009, 56(8):659-663.
[8]肖伸平,程五彬,曾红兵,孔玲爽.New Results on H∞ Control of Linear Systems with Interval Time-Varying Delays.Journal of Systems Science and Complexity. Volume 28, Issue 2,2015,pp 327-340. (EI)
[9]肖伸平,汪丽燕,曾红兵,孔玲爽秦斌.Robust H∞ Filtering for Networked Control Systems with Random Sensor Delay. Mathemati- cal Problems in Engineering. 2014,2,1-7.(EI)
[10]肖伸平, 汪丽燕, 曾红兵,程五彬. Improved Robust Stability Criterion of Networked Control Systems with Transmission Delays and Packet Loss. Control Science and Engineering, 2014,1,1-6.(EI)
[11]肖伸平, Wu Min, She Jinhua. Non-fragile delay-dependent H∞ control of a linear time-delay system with uncertainties in state and control input [J].Journal of Central Sounth University of Technology . 2008.10(5): 712-719.(SCI/EI)
[12] 肖伸平,张天,唐军,成双银. 基于PI控制的时滞电力系统稳定性分析[J]. 电网技术. 2020, 44(10): 3949-3954.(EI)
[13] 练红海,肖伸平*,陈刚,张晓虎,邓鹏. 时滞乘积型Lyapunov泛函的时变时滞系统稳定性新判据[J]. 控制与决策. 2020,35(4): 1017-1024. (EI)
[14] 肖伸平,练红海,陈刚,冯磊. 时变时滞神经网络的时滞相关鲁棒稳定性和耗散性分析[J].控制与决策. 2017,32(6):1084-1090. (EI)
[15]肖伸平, 吴敏, 何勇, 张先明. 不确定离散时滞系统的时滞相关非脆弱H∞控制[J].控制与决策,2009,24 (8): 1223-1229.(EI)
[16]肖伸平, 吴敏. 线性时滞系统的时滞相关鲁棒稳定性新判据[J].控制与决策, 2008,23 (1):107-110.(EI)
六、主要讲授课程
本科生课程:《单片机原理及应用》、《可编程控制器原理及应用》
研究生课程:《线性系统理论》、《最优控制》
TEL:0731-22183955 Email: xsp@hut.edu.cn xsph_519@163.com